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如何從根本上解決流程割裂、資源調(diào)度低效，成為擺在制造企業(yè)面前亟需解決的問題。若選擇推倒重建，不僅需要承擔(dān)巨額重構(gòu)成本，還可能導(dǎo)致核心業(yè)務(wù)中斷，風(fēng)險難以承受。出于在已有合作中建立的信任，制造企業(yè)選擇了青云 AI Infra 3.0 推進架構(gòu)整體升級。

在民航業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中，穩(wěn)定的 IT 系統(tǒng)是保障千萬旅客順暢出行的核心支撐之一。青云科技憑借自主研發(fā)的全棧云能力，為某大型航空公司落地了 “信創(chuàng)合規(guī) + 雙活災(zāi)備” 一體化解決方案，既響應(yīng)了國家信創(chuàng)戰(zhàn)略的行業(yè)要求，又為航班調(diào)度、票務(wù)服務(wù)等核心業(yè)務(wù)裝上 “雙保險”，成為航空業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿實踐。

隨著智慧校園建設(shè)深入推進，高校對 IT 基礎(chǔ)設(shè)施的敏捷性、可靠性與成本可控性提出更高要求。武漢商學(xué)院作為湖北省轉(zhuǎn)型發(fā)展試點的本科院校，在校園規(guī)模擴大與信息化應(yīng)用深化的過程中，傳統(tǒng) IT 架構(gòu)瓶頸凸顯。通過部署青云云易捷超融合，學(xué)校成功完成 IT 架構(gòu)重構(gòu)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷交付、運維簡化與成本優(yōu)化，為高校信息化轉(zhuǎn)型提供了可行范本。

金融業(yè)務(wù)數(shù)字化加速與信創(chuàng)替代深化的雙重背景下，容器化與云原生架構(gòu)已成為基金公司提升 IT 效能、保障業(yè)務(wù)連續(xù)運行的核心技術(shù)選擇。某國內(nèi)較早布局容器化改造的頭部公募基金公司，選擇 KubeSphere 容器平臺搭建跨芯片架構(gòu)、跨業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的多集群統(tǒng)一管理體系，成功走出一條兼顧安全合規(guī)與效率提升的云原生落地路徑，為行業(yè)提供了可借鑒的實踐范本。

當(dāng)某大型股份制銀行提出 "單日完成 24 家分行 IT 系統(tǒng)部署" 的需求時，這在傳統(tǒng)模式下似乎是一項不可能完成的任務(wù)，24 家分行同步交付往往需要數(shù)周時間。而青云科技以高度標(biāo)準(zhǔn)化的全棧云技術(shù)體系為核心支撐，成功將這一極限挑戰(zhàn)變?yōu)楝F(xiàn)實：從第一臺設(shè)備啟動到最后一家分行系統(tǒng)上線驗證，全程僅用 8 小時。這場交付奇跡的背后，正是標(biāo)準(zhǔn)化貫穿全流程所釋放的 "速度 × 質(zhì)量" 的雙重價值，實現(xiàn)了部署效率、運維成本、安全可靠、彈性擴展的多維最優(yōu)解。

由中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院主辦的 2025 年云產(chǎn)業(yè)和標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用大會于 10 月 29 日在北京召開。大會上，2025 云建設(shè)與應(yīng)用領(lǐng)航計劃典型案例名單正式揭曉，青云科技與華數(shù)傳媒聯(lián)合打造的廣電行業(yè)云轉(zhuǎn)型項目，憑借在技術(shù)創(chuàng)新、場景落地與價值創(chuàng)造上的卓越表現(xiàn)成功入選。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，農(nóng)商行積極推進信息化建設(shè)，以提升運營效率和服務(wù)質(zhì)量，滿足信創(chuàng)要求，構(gòu)建安全、穩(wěn)定、高效的信息化支撐體系。通過青云云易捷超融合，農(nóng)商行快速搭建辦公應(yīng)用系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)環(huán)境，滿足信創(chuàng)建設(shè)要求，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。

當(dāng)新聞傳播行業(yè)從紙質(zhì)出版向融媒傳播加速轉(zhuǎn)型，云計算不僅是承載海量內(nèi)容、多端分發(fā)的數(shù)字底座，更需為未來智算需求預(yù)留靈活擴展空間。某省級報業(yè)集團與青云科技的合作，正是以全棧架構(gòu)為核心，先解決云計算階段的資源分散、安全管控、開發(fā)低效難題，再通過統(tǒng)一架構(gòu)平滑承接智算新需求，成為云智協(xié)同發(fā)展的典型實踐。針對報業(yè)集團的需求，青云構(gòu)建了一套“統(tǒng)一資源池 + 全棧安全 + 標(biāo)準(zhǔn)化開發(fā)框架” 的“云底座”解決方案。

作為全國首個以 “雙高” 為基礎(chǔ)的本科職業(yè)學(xué)校，深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)在 AI 高層次技術(shù)技能人才培養(yǎng)中，正面臨一道關(guān)鍵難題：學(xué)生實訓(xùn)要足量 GPU 算力支撐，教師科研需靈活適配 IT 環(huán)境，可傳統(tǒng) IT 架構(gòu)下，資源不夠用、管理太繁瑣、運維壓得慌，如何打破這層束縛？深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)為職業(yè)本科 AI 育人提供了可落地的參考樣本。

當(dāng) “智慧視聽” 加速發(fā)展，如何讓異構(gòu)算力不再是 “各自為戰(zhàn)” 的資源孤島，讓 AI 推理高效支撐海量用戶的實時交互需求？某省級廣電找到了這兩大難題的解決之道。